Khóa Học Python - Phân Tích Dữ Liệu Cho Người Mới Bắt Đầu

4.8

123

Bạn biết gì về Python - một công cụ mạnh mẽ và tuyệt vời trong Phân Tích Dữ Liệu? Hãy cùng khám phá thế giới vô tận của Data với Khóa Học Phân Tích Dữ Liệu Bằng Python Của 200Lab nhé!

Tổng quan khoá học

Có gì trong Khóa Học Python - Phân Tích Dữ Liệu của 200Lab?

Khóa Học Phân Tích Dữ Liệu Bằng Python Của 200Lab sẽ giúp bạn xây dựng nền tảng cơ bản nhất, giới thiệu về Python và cung cấp kiến thức cần thiết để sử dụng các công cụ quan trọng như Google Colab, Jupyter Notebook và Anaconda. Bạn sẽ không còn lạ lẫm với Python khi học về cú pháp và những đặc điểm cơ bản dành cho người mới bắt đầu.

Ngoài ra, Khóa Học Python For Data Analytics còn tập trung vào việc làm quen với thư viện Numpy - một công cụ toàn diện giúp xử lý dữ liệu kiểu mảng một cách hiệu quả.

Bạn sẽ được thực hành và làm quen với việc xử lý dữ liệu thông qua thư viện Pandas trên Google Colab, nâng cao khả năng xử lý và trình bày dữ liệu.

Đặc biệt, Khóa Học Python - Phân Tích Dữ Liệu sẽ hướng dẫn bạn cách tương tác với dữ liệu thông qua việc trực quan hóa dữ liệu thông qua các loại biểu đồ phổ biến. Nâng cao khả năng đọc hiểu và trình bày thông tin một cách rõ ràng và hấp dẫn.

Khóa Học Python Của 200Lab không chỉ giới thiệu Python một cách cơ bản mà còn đưa bạn vào thế giới thực của phân tích dữ liệu, mang đến lợi thế cạnh tranh và tăng cường sự tự tin trong công việc.

Bạn đang tìm kiếm khóa học phân tích dữ liệu chất lượng cao với chi phí hợp lý? Cùng 200Lab khai mở thế giới đầy bất ngờ của tri thức với các chương trình đào tạo hấp dẫn như: Visualization with Google Data Studio, Truy vấn dữ liệu với SQL, Data Analyst Ứng Dụng (Live recorded 2023), Data Analytics Logistic, Ecommerce, OTT – Live Record, Truy vấn dữ liệu với SQL và nhiều hơn thế nữa.

Vì sao nên chọn Khóa Học Python - Phân Tích Dữ Liệu tại 200Lab?

Dữ liệu không phải là một lĩnh vực đơn giản, nhưng rất thú vị và mở ra nhiều cơ hội học tập lẫn phát triển sự nghiệp. Khóa học của 200Lab mở ra thế giới kiến thức đầy màu sắc, xây dựng môi trường học tập chuyên nghiệp, hiệu quả và được thiết kế riêng dành cho mỗi học viên.

Đồng hành cùng đội ngũ giảng viên & mentor có trình độ chuyên môn cao, giàu kinh nghiệm thực tế, học viên sẽ được hướng dẫn chi tiết từ cơ bản đến nâng cao. Bài giảng có thiết kế tối ưu, giúp bạn dễ dàng tiếp thu kiến thức và ứng dụng vào thực tế công việc. Giờ học linh hoạt cũng là điểm mạnh, khiến các khóa học của 200Lab cực kỳ phù hợp với học sinh, sinh viên và người đã đi làm - sở hữu quỹ thời gian hạn hẹp.

Bên cạnh đó, học viên sẽ được tư vấn và hỗ trợ tận tâm, xuyên suốt quá trình học tập . Đội ngũ tư vấn viên chuyên nghiệp của 200Lab sẽ giúp bạn xác định rõ hướng đi trong sự nghiệp, định hình mục tiêu và lập kế hoạch để đạt được thành công.

Hãy liên tục cập nhật các kiến thức mới mẻ về Lập Trình & Dữ Liệu bằng cách theo dõi trang Facebook Fanpage của 200Lab. Ngoài ra, bạn cũng có thể học hỏi thêm nhiều kiến thức bổ ích, thông qua các bài viết chuyên sâu trên trang Blog của 200Lab.

Đăng ký tham gia Khóa Học Python - Phân Tích Dữ Liệu ngay hôm nay nhé!

Giảng viên khoá học

Việt Trần

Senior Software Engineer

Nội dung khoá học

Danh sách bài học
- video1.1 Giới thiệu Python
- video1.2 Giới thiệu Google Colab
- video1.3 Sử dụng Google Colab
- video2.1 Các khái niệm cơ bản [Phần 1]: Giới thiệu, cách khai báo, đặt tên biến (Variable) trong Python
- video2.2 Các khái niệm cơ bản [Phần 2]: Các quy tắc gán giá trị cho biến trong Python
- video2.3 Các khái niệm cơ bản [Phần 3]: Xem giá trị của biến thông qua print function
- video2.4 Các khái niệm cơ bản [Phần 4]: Tìm hiểu về Scope Variable (Local & Global)
- video2.5 Tìm hiểu các kiểu dữ liệu cơ bản trong Python
- video2.6 Tìm hiểu các kiểu dữ liệu trong Python - Phần 2
- video2.7 Tìm hiểu kiểu dữ liệu List trong Python
- video2.8 Indexing & Slicing trong Python
- video2.9 Tìm hiểu kiểu dữ liệu Set trong Python
- video2.10 Tìm hiểu kiểu dữ liệu Tuple trong Python
- video2.11 Tìm hiểu kiểu dữ liệu Dictionary trong Python
- video2.12 Arithmetic Operators
- video2.13 Comparison operators
- video2.14 Logical Operators
- video2.15 String methods
- video2.16 Date & Time Methods
- video2.17 Type Casting
- video2.18 Python Comment & user input
- video2.19 Block & Statement
- video2.20 Condition Statement
- video2.21 Looping with Python
- video2.22 Looping with Python: while loop
- video2.23 Looping with Python: for loop
- video2.24 Defining a Function
- video2.25 Parameters & Arguments
- video2.26 Scope of Variables
- video2.27 Read & Write Data to File
- video2.28 Read & Write Data to .csv File
- video2.29 Read & Write Data to Json & Excel File
- video3.0 Tài liệu của chương
- video3.1 Giới thiệu Numpy
- video3.2 Sức mạnh & lợi ích khi sử dụng Numpy
- video3.3 Hướng dẫn cài đặt Numpy
- video3.4 Giới thiệu về Array trong Numpy
- video3.5 Hướng dẫn khởi tạo các kiểu Numpy Array cơ bản
- video3.6 Một số hàm sắp xếp (Sort) phổ biến trong Numpy Array
- video3.7 Một số hàm sắp xếp (Sort) phổ biến trong Numpy Array - Phần 2
- video3.8 Tìm hiểu cách xử lý nối các Numpy Array lại với nhau
- video3.9 Tìm hiểu các thuộc tính quan trọng trong Numpy Array
- video3.10 Shape Manipulation
- video3.11 Transposing an array
- video3.12 Indexing, Slicing & Iterating for 1-D array
- video3.13 Indexing, Slicing & Iterating for mul-D array
- video3.14 Array Concatenation
- video3.15 Array Concatenation: vstack & hstack
- video3.16 Splitting Array
- video3.17 Splitting Array: hsplit & vsplit
- video3.18 Giới thiệu Numpy Ufuncs
- video3.19 Giới thiệu Numpy Ufuncs - Phần 2
- video3.20 Numpy Ufuncs - Array arithmetic
- video3.21 Numpy Ufuncs - Aggregation
- video3.22 Add elements into Numpy Array
- video3.23 Add elements into Numpy Array - Phần 2
- video3.24 Remove elements in Numpy Array
- video3.25 Filter elements in Numpy Array
- video3.26 Filter elements in Numpy Array - Phần 2
- video100 Numpy Exercises
- videoTài liệu chương
- video4.1 Giới thiệu Pandas & Khi nào sử dụng Pandas, Numpy
- video4.2 So sánh Numpy vs Pandas
- video4.3 Giới thiệu Series
- video4.4 Create a Series
- video4.5 Create a Series from Python list
- video4.6 So sánh String index vs Integer index trong Series
- video4.7 Xử lý dữ liệu với Series trong Pandas
- video4.8 Create name for Series
- video4.9 Giới thiệu DataFrame
- video4.10 Create a DataFrame
- video4.11 Create a DataFrame from dict of ndarrays or lists
- video4.12 Create a DataFrame from a list of dicts
- video4.13 Giới thiệu Concatenate Function
- video4.14 Giải thích Join trong Concatenate
- video4.15 Example Concatenate Function
- video4.16 Example Concatenate Function - Phần 2
- video4.17 Intro Merge Function
- video4.18 Demo Merge Function
- video4.19 Giới thiệu Merge Function - Phần 2
- video4.20 Giới thiệu Join Function
- video4.21 Join on Index
- video4.22 Role of Index when use Merge, Join
- video4.23 Filter a DataFrame: Single Condition
- video4.24 Filter a DataFrame: Single Condition - Phần 2
- video4.25 Filter a DataFrame: Multiple Condition
- video4.26 Filter a DataFrame: Equivalent methods
- video4.27 Filter a DataFrame: Multiple Condition - Phần 2
- video4.28 Filter a DataFrame: Another methods
- video4.29 Giới thiệu Groupby
- video4.30 GroupBy Object
- video4.31 Groupby: Aggregation
- video4.32 Groupby Multiple Columns
- video4.33 DataFrame Basic Functions: Head & Tail
- video4.34 DataFrame Basic Functions: Sorting
- video4.35 DataFrame Basic Functions: Select Columns and Rows
- video4.36 DataFrame Basic Functions/ Select Columns and Rows: Slicing
- video4.37 DataFrame Basic Functions: Describe - Count DataFrame
- video4.38 DataFrame Basic Functions: Tips and Tricks
- video4.39 DataFrame Basic Functions: Tips and Tricks - Phần 2
- video4.40 DataFrame Basic Functions: Apply Function
- video4.41 DataFrame Basic Functions: Apply Function - Phần 2
- video4.42 Pivot Table & Cross Tabulation
- videoBài tập cơ bản
- videoFinal practice 1
- videoFinal practice 2
- videoFinal practice 3
- videoFinal practice 4
- videoFinal practice 5
- videoHomework 1: Python Mini Problems
- videoHomework 2: Count Rainy Days with Python
- videoHomework 3: Prepare Data GDS
- videoHomework 3-2: Grouping
- video5.0 Tài liệu của chương
- video5.1 Khi nào, tại sao cần phải sử dụng Data Visualization
- video5.2 Some common visual packages
- video5.3 Giới thiệu Axes in Matplotlib
- video5.4 Vẽ biểu đồ trên Matplotlib
- video5.5 Member function in Axes Class
- video5.6 Tìm hiểu hàm add_axes
- video5.7 Tìm hiểu hàm ax
- video5.8 Custom plot - Custom Title & Line Axis title
- video5.9 Custom Ticks
- video5.10 Giới thiệu Line Chart
- video5.11 Create Line & Multi Line Chart with Seaborn
- video5.12 Time Series Data
- video5.13 Visualize Time Seri Data using Matplotlib
- video5.14 Intro Bar Chart & create simple Bar Chart with Matplotlib
- video5.15 Create BarChart with Seaborn
- video5.16 Intro Group Bar Chart & create simple Group Bar Chart with Matplotlib
- video5.17 Create GroupBarChart with Seaborn
- video5.18 Intro & Create Stacked Bar Chart with Seaborn, Matplotlib
- video5.19 Customize Plot: Change Colors
- video5.20 Customize Plot: Change Markers
- video5.21 Customize Plot: Line Types
- video5.22 Giới thiệu Histogram
- video5.23 Create Histogram with Seaborn
- video5.24 Create Histogram with Matplotlib
- video5.25 Create Histogram with Matplotlib - Phần 2
- video5.26 Intro Kernel Density Estimate Plot
- video5.27 Demo Kernel Density Estimate Plot - Phần 2
- video5.28 Intro Complex Histogram & create simple with Seaborn
- video5.29 Create Complex Histogram with Seaborn - Phần 2
- video5.30 Intro & Demo Box Plot
- video5.31 Giới thiệu & Demo Violin Plot
- video5.32 Intro & Demo Scatter Plot
- video5.33 Intro & Demo Scatter Plot - Phần 2
- video5.34 Intro & Demo Sub Plot
- video5.35 Intro & Demo Sub Plot - Phần 2
- video5.36 Intro & Demo Pie Chart
- video5.37 Subplot with Seaborn
- video5.38 Giới thiệu Combine Chart
- videoDemo Visualize Data
- videoFinal Exam 1: Kiva project
- video6.1 Giới thiệu & cài đặt Anaconda cho hệ điều hành MacOS, Windows
- video6.2 Cài đặt Jupyter Notebook cho MacOS, Windows
- video6.3 Sử dụng thử Jupyter Notebook
- videoFinal Exam 1
- videoFinal Exam 2
- videoFinal Exam 3

160 Lessons

Khóa Học Python - Phân Tích Dữ Liệu Cho Người Mới Bắt Đầu

Việt Trần

Khoá học này bao gồm:

160 Video Record